잡음이 있고 저하된 이미지
Pix Fix는 잡음 또는 과대한 JPEG 압축으로 인하여 손상된 이미지를 교정할 수 있습니다.
굉장한 고유의 알고리즘을 기반으로, 마술과 같이 작동합니다.
사용하는데 완전 무료.
이미지를 여기에 드롭
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한개 또는 20개의 이미지를 선택하고, Pix Fix가 작동하게 하세요.
각각의 이미지는 조심히 재 구성되고, 중요한 상세함을 유지하는 동시에 최대한 노이즈를 제거합니다.
결과의 완전한 미리보기를 조사하고, 좋은 것을 다운로드하는 등, 모든 것이 무료입니다.
무료는 아니지만 더욱 대단함
비트맵 파일(JPEG, PNG, BMP 및 GIF)을 벡터 이미지(PDF, SVG, EPS, AI)로 쉽게 전환합니다. 로고를 T-셔츠에 프린트하거나 모자에 수를 놓을 때 매우 좋습니다.
물론입니다! Pix Fix는 사용하는데 완전히 무료이며 광고가 없습니다. 본사는 우리의 가려움증을 긁기 위하여 또한 귀하가 완벽한 이미지를 추구하는데 돕기 위하여 본 사이트를 만들었습니다.
확실합니다! 모든 처리가 귀하 브라우저의 Javascript에 의하여 이루어 짐으로 귀하의 이미지가 귀하의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.
이 모드는 래트터화된 벡트 아트 또는 유사한 스타일의 그림 또는 프린트에 최적입니다. JPEG 블록킹 노이즈를 제거하기 위하여, 스캔 아티팩트 및 다른 남아있는 얼룩을 없앱니다. 또한 가장자리, 그래디언트 및 가장 좁은 특징 등을 유지합니다.
기본 알고리듬은 공개되지 않았습니다. 중심에은 칼라 미디언 필터, 잘 알려진 스칼라 미디언 필터의 블록-L1-최소화 일반화가 있습니다. 그러한 필터를 이미지 코너를 둥글게 하고 섬세한 특징을 파괴함으로, 분리된 복구 단계가 필요합니다. 원본 값과 매우 다른 필터된 픽셀은 반복적으로 주위 필터된 픽셀의 조합의 거리-최소화 콘벡스에 의하여 반복적으로 대체되며, 노이즈를 재-도입하지 않고 코너 및 다른 파괴된 특징을 찾아냅니다.
이 모드는 JPEG 압축으로 인하여 저하된 사진에 최적입니다.
이 알고리즘은 잘 알려진 이방성 확산 알고리즘의 연장입니다. JPEG 블로킹 노이즈를 더 잘 처리하기 위하여, JPEG 8x8 JPEG 블록을 교차하는 이웃 픽셀과 내부에 있는 픽셀사이의 평균 거리 비율로 본사는 JPEG 왜곡 점수를 구성합니다. 높은 점수의 이미지에서는, JPEG 블록 경계를 걸치는 픽셀 쌍 사이에 확산 계수를 상승시켜 이러한 인공적 가장자리를 원만하게 합니다.
다듬기 레벨은 귀하의 이미지에 다듬기를 어느 정도 가하는가 조정하는 1 에서 10 사이의 숫자입니다. 레벨 1은 귀하의 이미지를 거의 변경하지 않으며, 10은 가장 다듬기를 하는 것입니다. 본사의 디폴트 레벨 5는 대부분 이미지의 적절한 타협점을 위한 것입니다.
각각의 레벨은 조심스럽게 선택된 알고리즘-특정 변수의 세트에 연관되며, 조작해야 할 다수의 손잡이를 없애고 하나의 슬라이더로 대체됩니다.
Recompressor.com을 조사해 보십시오. 이는 챠트, 데이터 및 완전한 온라인 미리 보기를 통하여 파일 크기 및 질 사이의 완전한 상충 관계를 선택하도록 합니다. 매우 잘 작동하며, 무료이며, 전체적으로 귀하의 브라우저에서 작동하기 때문에, 귀하의 이미지를 업로드할 필요가 없습니다.
죄송합니다, 현재는 API가 제공되지 않습니다.
